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API Docs / Microsoft.VisualBasic.Data.NLP

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP 1.0.9753.4776.

Namespaces 9 Types 90 Members 422

01 Namespaces

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP

TypeSummary Members
Bigram 6
DocumentTFIDF TF-IDF algorithm: http://en.wikipedia.org/wiki/Tf*idf 7
Stemmer Stemmer, implementing the Porter Stemming Algorithm The Stemmer class transforms a word into its root form. 6
StopWords 6
Text 8
TFIDF 10

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.BM25

TypeSummary Members
BM25Engine BM25 引擎。 使用方式: Dim engine As New BM25Engine(k1:=1.2, b:=0.75) engine.AddDocument(0, {"苹果", "是", "一种", "水果"}) engine.AddDocument(1, {"苹果", "公司", "发布", "手机"}) engine.Bu… 27
Document 文档表示:ID + 分词后的词元列表。 4
IdfVariant IDF 计算方式。 4
SearchResult 单条检索结果。 4
TermContribution 单个查询词的贡献明细。 6

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.ChineseTokenizer

TypeSummary Members
HmmModel 基于 HMM(隐马尔可夫模型)的未登录词识别模块。 采用 BMES 四态标注体系: - B — 词首字符(Begin) - M — 词中字符(Middle) - E — 词尾字符(End) - S — 单字成词(Single) 模型参数: - 初始概率 π — 句子首字符处于各状态的概率 - 转移概率 A — 状态 i 到状态 j 的转移概率… 8
MaxMatchTokenizer 基于词典的最大匹配分词算法集合,包含: - FMM — 正向最大匹配(Forward Maximum Matching) - BMM — 逆向最大匹配(Backward Maximum Matching) - BiMM — 双向最大匹配(Bidirectional Maximum Matching),取切分歧义较少者 这类算法实现简单、效率高,适合… 4
SegmentAlgorithm 分词算法枚举,供 Tokenizer 选择内部策略。 8
Tokenizer 中文分词器主入口,整合词典、最大匹配算法与 HMM 模型。 工作流程(Hybrid 模式): 1. 10
WordDictionary 基于 Trie(前缀树)的中文词典实现。 支持快速前缀查询、整词查询以及词频统计。 该结构在最大匹配算法中用于 O(L) 复度的最长词查找, 其中 L 为待匹配子串的最大长度。 12

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.ChineseTokenizer.HuggingFace

TypeSummary Members
AddedTokenInfo tokenizer.json 中 added_tokens 数组的元素。 8
AddedVocabulary 追加词表:在归一化与预分词之前优先命中的 token 集合。 6
BertNormalizer BERT 的归一化器:清理控制字符、可选地在 CJK 字符两侧补空格、去变音符号与小写化。 2
BertPostProcessor BERT 的后处理器:在序列两端补上 [CLS] 与 [SEP]。 1
BpeModel 字节对编码(Byte Pair Encoding)子词模型。 9
ByteFallbackDecoder 字节回退解码器:把 <0xXX> 形式的 token 还原为原始字节。 1
ByteLevelAlphabet GPT-2 的 bytes_to_unicode 字节-字符双向映射表。 7
ByteLevelDecoder ByteLevel 解码器:把映射字符还原为字节序列之后按 UTF-8 解码。 1
ByteLevelPostProcessor ByteLevel 后处理器。 1
ByteLevelPreTokenizer ByteLevel 预分词器:把分片按 UTF-8 编码后逐字节映射为可见字符。 1
DigitsPreTokenizer 数字切分预分词器。 1
Encoding 编码结果,等价于 HuggingFace 中的 Encoding 对象。 7
FixedLengthPreTokenizer 定长切分预分词器。 0
FuseDecoder 熔合解码器:直接拼接全部 token。 1
HuggingFaceTokenizer 与 Hugging Face transformers / tokenizers 兼容的子词分词器。 17
IDecoder 解码器契约,对应 tokenizer.json 中的 decoder 段。 1
INormalizer 文本归一化器契约,对应 tokenizer.json 中的 normalizer 段。 1
IPostProcessor 后处理器契约,对应 tokenizer.json 中的 post_processor 段。 1
IPreTokenizer 预分词器契约,对应 tokenizer.json 中的 pre_tokenizer 段。 1
ITokenizerModel 子词模型契约:BPE / WordPiece / Unigram 均实现该接口。 4
JsonNode 一个轻量级的 json 文档对象模型。 13
JsonNodeType json 节点的数据类型。 6
JsonReader 供 HuggingFace 分词器模型文件使用的轻量级 json 解析器。 3
LowercaseNormalizer 小写化归一化器。 1
MetaspaceDecoder Metaspace 解码器:把 ▁ 还原为空格。 1
MetaspacePreTokenizer Metaspace 预分词器:把空格替换为 ▁(U+2581),SentencePiece 系列专用。 3
ModelSection tokenizer.json 中 model 段的强类型描述。 13
NmtNormalizer NMT 归一化器:把若干不可见的控制字符剔除,并把各类空白统一为普通空格。 1
NullDecoder 空解码器:直接把 token 首尾相接。 2
NullNormalizer 空归一化器:原样返回输入文本。 2
NullPostProcessor 空后处理器:不对 token 序列做任何改动。 2
PrecompiledNormalizer SentencePiece 的 Precompiled 归一化器。 2
PrependNormalizer 前缀追加归一化器,常见于 Llama 系列模型(在句首补一个 ▁)。 1
PreTokenizerBase 预分词器的抽象基类,负责处理"逐分片应用 + 跳过特殊分片"这一通用逻辑。 2
PunctuationPreTokenizer 按标点符号切分的预分词器。 1
ReplaceDecoder 替换解码器。 1
ReplaceNormalizer 字符串/正则替换归一化器。 2
RobertaPostProcessor RoBERTa 的后处理器:在序列两端补上 <s> 与 </s>。 1
SequenceDecoder 组合解码器:按顺序依次应用子解码器。 1
SequenceNormalizer 组合归一化器:按顺序依次应用子归一化器。 1
SequencePostProcessor 组合后处理器:按顺序依次应用子后处理器。 1
SequencePreTokenizer 组合预分词器:把上一级产出的分片依次交给子预分词器继续细分。 1
Split 预分词之后产生的文本分片。 6
SplitBehavior Split 预分词器对匹配片段的处理方式。 10
SplitPreTokenizer 基于正则表达式的 Split 预分词器。 2
StripAccentsNormalizer 去除变音符号的归一化器。 1
StripDecoder 首尾裁剪解码器。 1
StripNormalizer 去除首尾空白字符的归一化器。 1
TemplatePostProcessor 模板后处理器,对应 TemplateProcessing。 1
Token 单个 token 的切分结果。 9
TokenizerConfig tokenizer_config.json 的强类型描述。 12
TokenizerFactory 依据 tokenizer.json 中各配置节点的 type 字段构造流水线组件。 10
TokenizerJson tokenizer.json 的强类型描述。 11
UnicodeNormalizer Unicode 标准化归一化器:NFC / NFD / NFKC / NFKD。 1
UnigramModel Unigram 语言模型子词切分(SentencePiece)。 6
WhitespacePreTokenizer 按单词/标点边界切分的预分词器(BERT 的 Whitespace)。 0
WhitespaceSplitPreTokenizer 仅按空白字符切分的预分词器(WhitespaceSplit)。 0
WordPieceDecoder WordPiece 解码器:去除续接前缀并以空格连接。 2
WordPieceModel WordPiece 子词模型(BERT 系列)。 5

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.ChineseTokenizer.HuggingFace.AddedVocabulary

TypeSummary Members
TrieNode 字典树节点。 1

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.ChineseTokenizer.HuggingFace.TemplatePostProcessor

TypeSummary Members
TemplatePiece 模板片段:TemplatePiece.IsSequence 为真时表示序列占位符。 3

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.ChineseTokenizer.HuggingFace.UnigramModel

TypeSummary Members
TrieNode 字典树节点。 1

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.LDA

TypeSummary Members
Corpus a set of documents 语料库,也就是文档集合 @author hankcs 8
Debugger 3
DocumentLoader 2
GibbsSamplingTask 1
LdaGibbsSampler Gibbs sampler for estimating the best assignments of topics for words and documents in a corpus. 26
LdaInterpreter @author hankcs 3
Vocabulary a word set mapping between the word and its index id value @author hankcs 6

Microsoft.VisualBasic.Data.NLP.Model

TypeSummary Members
Counter counter for a specific token string 6
Paragraph a collection of the text Sentence. 5
Sentence a collection of the Word 9
SentenceCharWalker Parse a line of sentence to a set of the word tokens 1
TokenCounter 计数器 最初代码来自Ansj的tree-split包中的love.cq.util; @author fangy 7