Microsoft.VisualBasic.DeepLearning.SpikingNeuralNetwork 1.0.0.
01 Namespaces
Microsoft.VisualBasic.DeepLearning.SpikingNeuralNetwork
| Type | Summary | Members |
|---|---|---|
| AdamOptimizer | Adam 优化器(含梯度 L2 范数裁剪)。 key 用于区分不同参数的动量状态(例如各层权重)。 | 5 |
| LIFLayer | 17 | |
| LIFResetMode | 膜电位复位模式 | 4 |
| Losses | 损失函数库 | 1 |
| LossGradient | Softmax 交叉熵的返回结构 | 4 |
| SpikeEncoders | 脉冲编码器库 | 2 |
| SpikeEncoding | 输入脉冲编码方式 | 4 |
| SpikingNetwork | 脉冲神经网络:编码器 + 多个 LIF 层 + 时间展开 + 计数解码。 | 11 |
| STDPLayer | 13 | |
| Surrogate | 替代梯度函数库 | 3 |
| SurrogateKind | 替代梯度函数类型 | 6 |