Netz

Full name Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.NeuralNetwork.Netz Assembly Microsoft.VisualBasic.DeepLearning Members 10

Neural Network for regression analysis.

本类已重构为 CNN 的 ConvolutionalNN 全连接网络门面：所有前向传播与反向传播计算均由 CNN 内核完成，对外公开的接口保持不变。

00 Remarks

01 Syntax

Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.NeuralNetwork.Netz

02 Methods

Name	Overloads	Summary
.ctor	1	由已经加载的 CNN 内核还原 Netz 实例（供 Netz.Load()) 使用）
BuildDataBlock	1	构造一个与输入规模一致的数据块；直接写入原始输入，不做图像归一化（避免 -0.5 偏移）
EnsureRegressionTarget	1	将单输出回归目标调整为 CNN 训练器可正确处理的格式（详见 Network.EnsureRegressionTarget())）。
Save	2	将当前的 CNN 内核模型以 CNN 二进制格式持久化保存到流
Load	2	从流之中加载 CNN 二进制模型并还原为 NeuralNetwork 模型

03 Fields

Name	Overloads	Summary
cnn	1	the CNN full-connected network as the unified compute kernel
m_lastInput	1	cache for the last forward propagation result
m_activate	1	保留旧接口之中的激活函数引用（用于兼容），实际计算由 CNN 激活层完成。任意自定义 "activate" 无法在 CNN 层体系内精确表达时，回退到 Sigmoid（与旧 Netz 默认一致）。

04 Members

method .ctor #

由已经加载的 CNN 内核还原 Netz 实例（供 Netz.Load() 使用）

method BuildDataBlock #

BuildDataBlock(Double())

构造一个与输入规模一致的数据块；直接写入原始输入，不做图像归一化（避免 -0.5 偏移）

method EnsureRegressionTarget #

EnsureRegressionTarget(Double())

将单输出回归目标调整为 CNN 训练器可正确处理的格式（详见 Network.EnsureRegressionTarget()）。

method Save overload 2 #

Save(String)

将当前的 CNN 内核模型以 CNN 二进制格式持久化保存

method Save #

Save(Stream)

将当前的 CNN 内核模型以 CNN 二进制格式持久化保存到流

method Load overload 2 #

Load(String)

从 CNN 二进制模型文件之中加载 NeuralNetwork 模型

method Load #

Load(Stream)

从流之中加载 CNN 二进制模型并还原为 NeuralNetwork 模型

field cnn #

cnn

the CNN full-connected network as the unified compute kernel

field m_lastInput #

m_lastInput

cache for the last forward propagation result

field m_activate #

m_activate

保留旧接口之中的激活函数引用（用于兼容），实际计算由 CNN 激活层完成。任意自定义 "activate" 无法在 CNN 层体系内精确表达时，回退到 Sigmoid（与旧 Netz 默认一致）。