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TensorFlow 风格的数学运算模块 提供逐元素运算、规约操作和裁剪功能，全部基于 Tensor 实现
Math
01 Syntax
Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow.Math
02 Methods
| Name | Overloads | Summary |
|---|---|---|
| exp | 1 | 逐元素指数函数 e^x |
| log | 1 | 逐元素自然对数 ln(x) |
| sqrt | 1 | 逐元素平方根 sqrt(x) |
| square | 1 | 逐元素平方 x^2 |
| abs | 1 | 逐元素绝对值 |x |
| sin | 1 | 逐元素正弦 sin(x) |
| cos | 1 | 逐元素余弦 cos(x) |
| tanh | 1 | 逐元素双曲正切 tanh(x) |
| sigmoid | 1 | 逐元素 Sigmoid 函数 1/(1+e^(-x)) |
| pow | 1 | 逐元素幂运算 x^exponent |
| negative | 1 | 逐元素取负 -x |
| reciprocal | 1 | 逐元素取倒数 1/x |
| add | 1 | 逐元素加法 a + b |
| subtract | 1 | 逐元素减法 a - b |
| multiply | 1 | 逐元素乘法 a * b（Hadamard 积） |
| divide | 1 | 逐元素除法 a / b |
| maximum | 1 | 逐元素最大值 max(a, b) |
| minimum | 1 | 逐元素最小值 min(a, b) |
| add_scalar | 1 | 张量与标量相加 t + scalar |
| multiply_scalar | 1 | 张量与标量相乘 t * scalar |
| reduce_sum | 1 | 计算所有元素的和 |
| reduce_mean | 1 | 计算所有元素的平均值 |
| reduce_max | 1 | 计算所有元素的最大值 |
| reduce_min | 1 | 计算所有元素的最小值 |
| reduce_prod | 1 | 计算所有元素的乘积 |
| reduce_std | 1 | 计算所有元素的标准差（总体） |
| argmax | 1 | 沿指定轴找到最大值的索引（返回 Double 类型以兼容 Tensor） |
| argmin | 1 | 沿指定轴找到最小值的索引（返回 Double 类型以兼容 Tensor） |
| ReduceAlongAxis | 1 | 沿指定轴执行规约操作（通用实现） |
| ReduceArgAxis | 1 | 沿指定轴找到极值的索引（argmax / argmin） |
| clip_by_value | 1 | 将张量值裁剪到 [minValue, maxValue] 范围内 |
| clip_by_norm | 1 | 将张量按 L2 范数裁剪，确保整体范数不超过 clipNorm |
| greater | 1 | 逐元素比较 a > b，返回 1.0/0.0 的 Tensor |
| greater_equal | 1 | 逐元素比较 a >= b，返回 1.0/0.0 的 Tensor |
| less | 1 | 逐元素比较：若 a 小于 b 则返回 1.0，否则返回 0.0 |
| less_equal | 1 | 逐元素比较：若 a 小于等于 b 则返回 1.0，否则返回 0.0 |
| equal | 1 | 逐元素比较 a == b，返回 1.0/0.0 的 Tensor |
| reduce_all | 1 | 所有元素都为非零（> 0）时返回 True（以 1.0/0.0 标量 Tensor 表示） |
| reduce_any | 1 | 任一元素为非零（> 0）时返回 True（以 1.0/0.0 标量 Tensor 表示） |
| matmul | 1 | 矩阵乘法（二维张量），等价于 MatMul |
03 Members
exp(Tensor)
逐元素指数函数 e^x
log(Tensor)
逐元素自然对数 ln(x)
sqrt(Tensor)
逐元素平方根 sqrt(x)
square(Tensor)
逐元素平方 x^2
abs(Tensor)
逐元素绝对值 |x|
sin(Tensor)
逐元素正弦 sin(x)
cos(Tensor)
逐元素余弦 cos(x)
tanh(Tensor)
逐元素双曲正切 tanh(x)
sigmoid(Tensor)
逐元素 Sigmoid 函数 1/(1+e^(-x))
pow(Tensor,
Double)逐元素幂运算 x^exponent
negative(Tensor)
逐元素取负 -x
reciprocal(Tensor)
逐元素取倒数 1/x
逐元素加法 a + b
逐元素减法 a - b
逐元素乘法 a * b（Hadamard 积）
逐元素除法 a / b
逐元素最大值 max(a, b)
逐元素最小值 min(a, b)
add_scalar(Tensor,
Double)张量与标量相加 t + scalar
multiply_scalar(Tensor,
Double)张量与标量相乘 t * scalar
计算所有元素的和
计算所有元素的平均值
计算所有元素的最大值
计算所有元素的最小值
计算所有元素的乘积
reduce_std(Tensor)
计算所有元素的标准差（总体）
argmax(Tensor,
Nullable(Of Int32))沿指定轴找到最大值的索引（返回 Double 类型以兼容 Tensor）
argmin(Tensor,
Nullable(Of Int32))沿指定轴找到最小值的索引（返回 Double 类型以兼容 Tensor）
沿指定轴执行规约操作（通用实现）
沿指定轴找到极值的索引（argmax / argmin）
将张量值裁剪到 [minValue, maxValue] 范围内
clip_by_norm(Tensor,
Double)将张量按 L2 范数裁剪，确保整体范数不超过 clipNorm
逐元素比较 a > b，返回 1.0/0.0 的 Tensor
逐元素比较 a >= b，返回 1.0/0.0 的 Tensor
逐元素比较：若 a 小于 b 则返回 1.0，否则返回 0.0
逐元素比较：若 a 小于等于 b 则返回 1.0，否则返回 0.0
逐元素比较 a == b，返回 1.0/0.0 的 Tensor
所有元素都为非零（> 0）时返回 True（以 1.0/0.0 标量 Tensor 表示）
任一元素为非零（> 0）时返回 True（以 1.0/0.0 标量 Tensor 表示）
矩阵乘法（二维张量），等价于 MatMul