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API Docs / Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow

Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow 1.0.9762.11310.

Namespaces 4 Types 13 Members 511

01 Namespaces

Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow

The TensorFlow style tensor computation library: tensors, numerical operations and the neural network helper API.

TypeSummary Members
Math TensorFlow 风格的数学运算模块 提供逐元素运算、规约操作和裁剪功能，全部基于 Tensor 实现 40
nn TensorFlow 风格的神经网络模块 提供激活函数、损失函数和正则化操作，全部基于 Tensor 实现 16
Tensor 张量类 - GNN中所有数值计算的基础数据结构 支持多维数组的存储和基本数学运算 83
TensorF 单精度（Single / float32）多维张量。与双精度 Tensor 并列， 通过 TensorF.ToTensor() / TensorF.FromTensor()) 双向互转。 37

Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow.Compute

The tensor computation engine.

TypeSummary Members
ITensorCompute 张量计算后端契约。 66
ITensorComputeF 单精度张量计算后端契约。 30
SIMDTensor 默认的 SIMD 加速 CPU 计算后端。 39
SIMDTensorF 单精度张量的默认 SIMD 加速 CPU 计算后端。 24
SparseCsr CSR 稀疏矩阵载体（行 = 突触前，列 = 突触后）。 承载 ITensorCompute.SpMM()) 算子所需的全部稀疏结构信息。 11
TensorComputeBase ITensorCompute 的标量兜底实现。 76
TensorComputeFBase ITensorComputeF 的标量兜底实现（CPU 参考实现）。 35

Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow.NumPy

NumPy compatible array helpers.

TypeSummary Members
NumPyModule NumPy 兼容 API 模块 提供类 NumPy 的静态方法，全部基于 Tensor 实现 51

Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.TensorFlow.NumPy.NumPyModule

TypeSummary Members
RandomState NumPy 风格的随机数子模块 np.random.rand(...) 和 np.random.randn(...) 对应 NumPy.RandomState.rand(...) 3