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A matrix for make the sample input normalized.(进行所输入的样本数据的归一化的矩阵)
NormalizeMatrix
01 Syntax
Microsoft.VisualBasic.MachineLearning.ComponentModel.StoreProcedure.NormalizeMatrix
02 Methods
| Name | Overloads | Summary |
|---|---|---|
| NormalizeInput | 2 | Normalize the sample inputs Sample.label to value range [0, 1] |
| CreateFromSamples | 1 | 神经网络会要求输入的属性值之间是可以直接进行比较的, 所以为了能够直接进行比较, 在这里将sample的每一个属性都按列归一化为[0,1]之间的结果 |
03 Properties
04 Members
NormalizeInput(Sample,
Methods)Normalize the sample inputs Sample.label to value range [0, 1]
Parameters
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
sample | Sample | - |
NormalizeInput(
IEnumerable(Of Double), Methods)Normalize the sample inputs Sample.label to value range [0, 1]
Parameters
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
sample | IEnumerable(Of Double) | - |
CreateFromSamples(
IEnumerable(Of Sample), IEnumerable(Of String), Boolean)神经网络会要求输入的属性值之间是可以直接进行比较的, 所以为了能够直接进行比较, 在这里将sample的每一个属性都按列归一化为[0,1]之间的结果
Parameters
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
samples | IEnumerable(Of Sample) | - |
names | IEnumerable(Of String) | The property names, not sample id names |
matrix
每一个属性都具有一个归一化区间
names
属性名称列表,这个序列的长度是和NormalizeMatrix.matrix的长度一致的,并且元素的顺序一一对应的