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将 Core 之中的统一二维表 NumericTable 适配为多变量分析所需要的 StatisticsObject 输入对象的帮助模块。
表之中的特征矩阵会作为自变量 X，而指定的标签列则作为响应/分组变量 y。
NumericTableDataSet
01 Syntax
Microsoft.VisualBasic.Math.Statistics.Hypothesis.ANOVA.NumericTableDataSet
02 Methods
| Name | Overloads | Summary |
|---|---|---|
| AsStatisticsObject | 1 | 将二维表转换为多变量分析（PCA / PLS-DA / OPLS-DA）所使用的统计对象。 其中： 1. |
| GetResponseVector | 1 | 读取二维表之中的响应/分组变量向量： 1. |
| GetResponseName | 1 | 获取表之中指定标签列的列名：指定了 y 的时候直接返回该名称， 否则返回表中的第一个标签列名；表中没有标签列的时候返回 Nothing。 |
| FeatureNamesOrDefault | 1 | 获取特征矩阵的列名数组（缺失的时候自动生成 1..n 序号） |
03 Members
AsStatisticsObject(
NumericTable, String, ScaleMethod, TransformMethod)将二维表转换为多变量分析（PCA / PLS-DA / OPLS-DA）所使用的统计对象。
其中：
X取表的全部特征列（NumericTable.features）y取由参数 y 指定的标签列；当该参数为空的时候 自动选取表中的第一个标签列- 当表中没有任何标签列并且也没有指定 y 的时候， 响应变量会是 Nothing（适用于不需要响应变量的 PCA 分析）； 对于 PLS-DA / OPLS-DA 这类需要响应变量的分析，请见 NumericTableAnalysis.plsda() 与 NumericTableAnalysis.oplsda() 的响应变量校验
Parameters
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
table | NumericTable | 经过预处理之后的纯数值二维表 |
y | String | 响应/分组变量所在的标签列名。为空时自动选取第一个标签列 |
scale | ScaleMethod | X 矩阵的缩放方法，缺省为 |
transform | TransformMethod | X 矩阵的变换方法，缺省为 |
GetResponseVector(
NumericTable, String)读取二维表之中的响应/分组变量向量：
- 指定了 y 的时候直接读取对应的标签列
- 否则自动读取第一个标签列
- 表中没有任何标签列的时候返回 Nothing
Parameters
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
table | NumericTable | - |
y | String | 响应/分组变量所在的标签列名 |
GetResponseName(
NumericTable, String)获取表之中指定标签列的列名：指定了 y 的时候直接返回该名称， 否则返回表中的第一个标签列名；表中没有标签列的时候返回 Nothing。
FeatureNamesOrDefault(
NumericTable)获取特征矩阵的列名数组（缺失的时候自动生成 1..n 序号）