SIMDIntrinsics

Full name Microsoft.VisualBasic.Math.SIMD.SIMDIntrinsics Assembly Microsoft.VisualBasic.Runtime Members 13

基于 System.Runtime.Intrinsics.X86 的指令级融合内核。

00 Remarks

这里的函数都只负责“Double 与 Single 的 256 位融合乘加(FMA)”这一类确实存在指令级收益的场景；普通的逐元素加减乘除请使用 SimdEngine —— 因为 Vector256(Of Double) 的宽度与 Vector(Of Double).Count 完全一致，再单独写一条 256 位路径只会增加代码量而不会提升吞吐。

所有的 FMA 内核都会在运行期检查 SimdCapabilities.IsFma：当处理器不支持 FMA 时自动退回到等价的 SimdEngine 实现，因此这些函数在任何平台上都是安全的。

与旧实现的关键差别：这里使用批量装载/存储 (New Vector256(Of T)(array, offset) + Vector256(Of T).CopyTo) 取代旧版的 Vector256.Create(...) 逐元素构造 + GetElement 逐元素回写（后者会因为多次插入/提取通道而失去向量化的全部收益）。

01 Syntax

Microsoft.VisualBasic.Math.SIMD.SIMDIntrinsics

02 Methods

Name	Overloads	Summary
HorizontalSum4	1	Double 的 4 通道水平求和。
Load4	1	从 Double 数组的 offset 处批量装载一个 256 位向量。
Load8	1	从 Single 数组的 offset 处批量装载一个 256 位向量。
Store4	1	把一个 256 位向量批量写回 Double 数组。
VectorAddAvx	2	逐元素相加（Double）。
VectorAddAvx2	2	逐元素相加（Double）。
DotFma	2	点积（Double），使用 FMA 融合乘加。
SumSquaresFma	1	平方和：SUM(v(i) ^ 2)，使用 FMA 融合乘加。
Axpy	1	AXPY：out(i) = alpha * x(i) + y(i)，使用 FMA 融合乘加。
MultiplyAdd	1	融合乘加：out(i) = v1(i) * v2(i) + acc(i)

03 Members

method HorizontalSum4 #

HorizontalSum4(Vector256(Of Double))

Double 的 4 通道水平求和。

method Load4 #

Load4(Double(), Int32)

从 Double 数组的 offset 处批量装载一个 256 位向量。

method Load8 #

Load8(Single(), Int32)

从 Single 数组的 offset 处批量装载一个 256 位向量。

method Store4 #

Store4(Vector256(Of Double), Double(), Int32)

把一个 256 位向量批量写回 Double 数组。

method VectorAddAvx #

VectorAddAvx(Double(), Double())

逐元素相加（Double）。

Remarks

保留这个名称仅为兼容旧代码；内部走 SimdEngine.Add() 这条跨平台的主干路径。

method VectorAddAvx overload 2 #

VectorAddAvx(Single(), Single())

逐元素相加（Single）。

method VectorAddAvx2 #

VectorAddAvx2(Double(), Double())

逐元素相加（Double）。

Remarks

保留这个名称仅为兼容旧代码；对 Double 而言 AVX2 与 AVX 的浮点加法是同一条指令，因此与 SIMDIntrinsics.VectorAddAvx() 完全等价。

method VectorAddAvx2 overload 2 #

VectorAddAvx2(Single(), Single())

逐元素相加（Single）。

method DotFma #

DotFma(Double(), Double())

点积（Double），使用 FMA 融合乘加。

Parameters

Name	Type	Description
`v1`	`Double()`	-
`v2`	`Double()`	-

Returns

SUM(v1(i) * v2(i))

method DotFma overload 2 #

DotFma(Single(), Single())

点积（Single），使用 FMA 融合乘加并以 Double 累加。

method SumSquaresFma #

SumSquaresFma(Double())

平方和：SUM(v(i) ^ 2)，使用 FMA 融合乘加。

method Axpy #

Axpy(Double, Double(), Double())

AXPY：out(i) = alpha * x(i) + y(i)，使用 FMA 融合乘加。

method MultiplyAdd #

MultiplyAdd(Double(), Double(), Double())

融合乘加：out(i) = v1(i) * v2(i) + acc(i)