AxisDensity

MAD（Median Absolute Deviation，中位数绝对偏差）是一种鲁棒的统计量，用于衡量单变量数据的离散程度。其核心思想是通过中位数计算偏差，避免异常值对结果的影响。数学定义为：

 MAD=median(∣Xi−median(X)∣)

其中 X表示基因在所有样本中的表达值向量，Xi为单个样本的表达值，median(X)是基因表达值的中位数。 与标准差不同，MAD使用中位数而非均值，因此不受极端值干扰。例如，若某基因在多数样本中表达稳定，但个别样本异常高/低，标准差会显著增大，而MAD几乎不变。

WGCNA等共表达网络分析中，需筛选高变异基因（如取MAD值最高的前5000个基因）。高MAD值表明基因表达在样本间波动大，可能具有生物学意义（如调控关键通路）。