LinAlg

Full name Microsoft.VisualBasic.Math.LinearAlgebra.LinearProgramming.IPMCrossover.LinAlg Assembly Microsoft.VisualBasic.Math.Core Members 12

01 Syntax

Microsoft.VisualBasic.Math.LinearAlgebra.LinearProgramming.IPMCrossover.LinAlg

02 Methods

Name	Overloads	Summary
Cholesky	2	带对角正则化的 Cholesky 分解（A + reg·I = L·Lᵀ）；失败返回 Nothing
CholSolve	1	Cholesky 两段回代：解 L·Lᵀ·x = rhs
SolveSpd	1	(M + reg·I) Cholesky 求解 + 一次迭代精化 [readme §2.2]
LuFactor	1	部分主元 LU 分解；矩阵奇异（主元 < 1e-13）返回 Nothing
LuSolve	1	解 A·x = rhs
LuSolveT	1	解 Aᵀ·x = rhs（影子价 y = B⁻ᵀc_B 等）[镜像对拍覆盖]
EchelonRank	1	阶梯消元秩（支持非方阵）——crossover 基构造的线性无关检测
TakeCols	1	矩阵取列子集（新矩阵 m×cols.Count）
AppendCol	1	追加一列（返回新矩阵）
Dot	1
Norm2	1

03 Members

method Cholesky overload 2 #

Cholesky(Double[0:,0:])

Cholesky 分解 A = L·Lᵀ（A 须对称正定）；失败返回 Nothing

method Cholesky #

Cholesky(Double[0:,0:], Double)

带对角正则化的 Cholesky 分解（A + reg·I = L·Lᵀ）；失败返回 Nothing

method CholSolve #

CholSolve(Double[0:,0:], Double())

Cholesky 两段回代：解 L·Lᵀ·x = rhs

method SolveSpd #

SolveSpd(Double[0:,0:], Double(), Double)

(M + reg·I) Cholesky 求解 + 一次迭代精化 [readme §2.2]

method LuFactor #

LuFactor(Double[0:,0:])

部分主元 LU 分解；矩阵奇异（主元 < 1e-13）返回 Nothing

method LuSolve #

LuSolve(LuFactorization, Double())

解 A·x = rhs

method LuSolveT #

LuSolveT(LuFactorization, Double())

解 Aᵀ·x = rhs（影子价 y = B⁻ᵀc_B 等）[镜像对拍覆盖]

method EchelonRank #

EchelonRank(Double[0:,0:], Double)

阶梯消元秩（支持非方阵）——crossover 基构造的线性无关检测

method TakeCols #

TakeCols(Double[0:,0:], List(Of Int32))

矩阵取列子集（新矩阵 m×cols.Count）

method AppendCol #

AppendCol(Double[0:,0:], Double())

追加一列（返回新矩阵）

method Dot #

Dot(Double(), Double())

method Norm2 #

Norm2(Double())