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单个扰动源在全局网络上传播后的结果
GlobalPerturbationResult
01 Syntax
SMRUCC.genomics.Analysis.BNLearn.ModularNetwork.GlobalPerturbationResult
02 Methods
| Name | Overloads | Summary |
|---|---|---|
| GetTopChangedGenes | 1 | 获取变化幅度最大的前 n 个基因（按 |效应| 排序） |
| ToTSV | 1 | 生成单源的 TSV 内容（基因 \t 效应） |
| ToString | 1 | 控制台摘要 |
03 Properties
| Name | Overloads | Summary |
|---|---|---|
| SourceGene | 1 | 扰动源基因名 |
| Method | 1 | 使用的传播方法 |
| Mode | 1 | 扰动模式（敲低/过表达/自定义） |
| GeneNames | 1 | 全局基因名列表（与 Effects 各分量对齐） |
| Effects | 1 | 稳态全局效应向量（最终各基因的表达变化量，与 GeneNames 对齐） |
| StepEffects | 1 | 逐步效应向量（索引 = 传播步数，每个元素为长度 N 的向量），用于观察收敛过程 |
| Steps | 1 | 实际传播步数 |
04 Members
GetTopChangedGenes(
Int32)获取变化幅度最大的前 n 个基因（按 |效应| 排序）
ToTSV
生成单源的 TSV 内容（基因 \t 效应）
ToString
控制台摘要
SourceGene
扰动源基因名
Method
使用的传播方法
Mode
扰动模式（敲低/过表达/自定义）
GeneNames
全局基因名列表（与 Effects 各分量对齐）
Effects
稳态全局效应向量（最终各基因的表达变化量，与 GeneNames 对齐）
StepEffects
逐步效应向量（索引 = 传播步数，每个元素为长度 N 的向量），用于观察收敛过程
Steps
实际传播步数