全局虚拟扰动的传播方法
PropagationMethod
01 Syntax
SMRUCC.genomics.Analysis.BNLearn.ModularNetwork.PropagationMethod
02 Fields
| Name | Overloads | Summary |
|---|---|---|
| Jacobian | 2 | 雅可比矩阵传播(默认):把全局系数矩阵 A 视作线性化雅可比, 扰动向量沿 A^k 多步线性传播至收敛,得到稳态全局响应。 适用于小幅扰动的线性近似。 |
| CascadeSampling | 2 | 级联采样传播:在整合后的全局网络上做 do-演算,并把上一步 各基因均值作为相邻模块证据迭代采样多步,跨模块传播不确定性。 更忠实于概率模型,计算更重。 |
03 Members
Jacobian
雅可比矩阵传播(默认):把全局系数矩阵 A 视作线性化雅可比, 扰动向量沿 A^k 多步线性传播至收敛,得到稳态全局响应。 适用于小幅扰动的线性近似。
CascadeSampling
级联采样传播:在整合后的全局网络上做 do-演算,并把上一步 各基因均值作为相邻模块证据迭代采样多步,跨模块传播不确定性。 更忠实于概率模型,计算更重。
Jacobian
CascadeSampling