ImportanceAnalyzer

跨样本聚合归因分数并对节点度做偏倚校正的解释分析器

样本级 → 总分：对全部 n_s 个样本求绝对值之和，得到节点的总重要性 C_i,l = Σ_s |C_i,l^s|。 注意这是恒正的绝对量（衡量"该节点对结果的影响力大小"）， 而节点本身的激活 a_i,l^s 是有符号的（衡量"该节点对某样本是推向耐药还是推向原发"）。

图结构偏倚校正：一个通路节点若属于过多父通路（枢纽节点、过度注释）， 会通过更多路径汇聚归因分数，导致其重要性被系统性高估。 论文给出的校正规则为：定义节点度 d_i,l = fan_in + fan_out， 令 μ、σ 为全体节点度的均值与标准差，则

adjusted C_i,l = C_i,l / d_i,l （当 d_i,l > μ + 5σ），否则保持不变。

注意这里只惩罚极端枢纽（度超过均值 5 个标准差的节点，按度等比例缩分）， 普通节点不动 —— 这是一个温和的、只修剪分布长尾的校正， 避免把"真正重要且连接多的枢纽"（例如 TP53 通路）误伤。