API Docs / SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment 1.0.9753.40023.
Namespaces 10
Types 56
Members 306
01 Namespaces
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.BestLocalAlignment
| Type | Summary |
Members |
| Blosum |
Blosum-62 substitution matrix # A R N D C Q E G H I L K M F P S T W Y V A 4 -1 -2 -2 0 -1 -1 0 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 1 0 -3 -2 0 R -1 5 0 -2 -3 1… |
7 |
| BlosumParser |
Parser for the NCBI blosum matrix file |
2 |
| CoreDump |
|
3 |
| Coverage |
|
1 |
| HSP |
matched high score aligned region in two sequence pairewise alignment result |
2 |
| Output |
Smith-Waterman 局部比对的完整输出结果。 |
7 |
| SmithWaterman |
Smith-Waterman local alignment algorithm. |
5 |
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.DIAMOND
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.GlobalAlignment
| Type | Summary |
Members |
| GapPenalty |
Class to implement linear and affine gap penalties Bioinformatics 1, WS 15/16 Jonas Ditz and Benjamin Schroeder |
4 |
| RunNeedlemanWunsch |
Application of the Needleman-Wunsch Algorithm Bioinformatics 1, WS 15/16 Dr. |
2 |
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.MSA
| Type | Summary |
Members |
| MSAOutput |
the result data of multiple sequence alignment |
6 |
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.MSA.Tabular
| Type | Summary |
Members |
| Stockholm |
Tabular MSA file Stockholm format is a Multiple sequence alignment format used by Pfam and Rfam to disseminate protein and RNA sequence alignments. |
5 |
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.siRNAHit
| Type | Summary |
Members |
| BlastFilterMiRNATargets |
通过ncbi blastn进行靶基因搜索加速 |
4 |
| BlastnMapTable |
|
19 |
| DisabledAccessibility |
默认关闭的 UPE 评估器:始终返回 0(不影响期望计算)。 |
1 |
| IAccessibilityEvaluator |
psRNATarget 靶标可及性(UPE)评估接口,默认关闭(返回 0)。 如需基于 RNAup 计算解开能,可实现该接口后注入 psRNATarget。 |
1 |
| Intersection |
psRNATarget 与 TargetFinder 两算法结果的交集合并器。 高置信靶标定义为:同一 (miRNA, 靶标 mRNA, 靶位点) 同时被两种算法命中。 由于两算法报告的坐标可能存在小幅偏移,采用 ±Intersection.SiteTolerance nt 的容差进行对齐。 |
5 |
| psRNATarget |
psRNATarget 小RNA靶标预测算法实现。 采用反向互补比对:miRNA 经 RNA 反向互补后作为正向 query 与 mRNA 做 Smith-Waterman 局部比对,再依据位置加权罚分体系计算期望值(Expectation)。 期望值越低代表互补质量越好。 支持 V1(2011)/ V2(2017,默认)两套 Schema。 |
14 |
| RNASeqHelper |
RNA 序列操作辅助工具:反向互补、碱基配对分类以及驱动 Smith-Waterman 比对所需的核酸专用 GenericSymbol 打分符号。 注:Bio.Assembly 的 NucleicAcid.Complement 仅处理 DNA(A/T/G/C),不识别 U, 因此这里单独实现 RNA(A/U/G/C)的反向互补。 |
9 |
| siRNAHit |
小RNA(miRNA/siRNA)与靶标 mRNA 的互补匹配命中结果模型。 两个算法(psRNATarget / TargetFinder)共用此结构,便于后续求交集。 |
14 |
| TargetFinder |
TargetFinder 小RNA靶标预测算法实现。 核心:将 miRNA 反向互补为正向 query,与候选 mRNA 做 Smith-Waterman 局部 比对,再从比对串中按 miRNA 5'→3' 逐位施加位置权重罚分,最后按四条规则过滤。 参考 siRNA.md 给出的 ssearch35 参数:-r +15/-10。 |
14 |
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.siRNAHit.BlastFilterMiRNATargets
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.siRNAHit.psRNATarget
| Type | Summary |
Members |
| Schema |
Schema 版本:V1 种子区 2–8,V2 种子区 2–13(默认)。 |
2 |
SMRUCC.genomics.Analysis.SequenceAlignment.siRNAHit.RNASeqHelper